«Автометхим»

Ассоциация служб КИПиА предприятий химических отраслей промышленности, разработчиков и производителей приборов автоматизации и систем управления.

Компания Систем АП разработала ИИ компонент промышленной системы управления Matrix HCS.


Компания Систем АП разработала ИИ компонент промышленной системы управления Matrix HCS.

Компания Систем АП разработала ИИ компонент промышленной системы управления MatrixHCS.

В Matrix HCS основные вычисления выполняются в модуле Matrix PRM (модели объекта управления). Модуль Matrix Plant Neural Module (PNM) является расширением модуля Matrix PRM/PNM.

Модуль Matrix PRM/PNM функционально повторяет компоненты центральной нервной системы (ЦНС) человека.

Matrix PRM/PNM обрабатывает и анализирует данные с помощью специально настроенных/обученных искусственных нейронных сетей.

Matrix PRM/PNM является адаптивным компонентом гибридной системы управления Matrix HCS™, которая может образовывать единую систему управления с АСУТП и ERP предприятий.

Модуль Matrix PNM состоит из 5 функциональных слоев различного назначения, которые описаны ниже.

Модуль Matrix PNM относится к узлам высокой надежности и стандартно имеет 5-ти кратное резервирование каждого слоя.

Matrix PNM – дополнительные сведения по модулю

Подсистема калибровки (обучения) нейронных слоев может работать с момента включения слоя: во время автономной и комплексной наладок, а также во время продукционной работы нейрослоя.

Подсистема обучения работает в автоматическом режиме, контролируя среднеквадратичную погрешность слоя и автоматически переключая слой в один из режимов: автономной или комплексной наладки или переводя слой в режим «Работа». Каждый нейронный слой модуля калибруется (обучается) по специальной методике.

Подсистема автоматического контроля нейрослоев Matrix PNM.

  Модуль Matrix PNM имеет сдвоенную систему контроля качества работы каждого нейрослоя, которая контролирует каждый нейрослой и каждый выходной канал нейрослоя.

Подсистема локального контроля нейрослоя и каждого канала контролирует качество вычислений по погрешности за заданный период времени. Основная погрешность рассчитывается как среднеквадратичное отклонение RMSE/СКО между входами и выходами нейрослоя. Усредненный RMSE рассчитывается в процентах шкалы измерения и выводится на панель нейрослоя.

 Подсистема общего контроля нейрослоя и каждого канала контролирует погрешности за заданный период времени. Основная погрешность рассчитывается как RMSE/СКО между данными с объекта и выходами нейрослоя. Усредненный RMSE рассчитывается в процентах шкалы измерения и выводится на общую панель нейрокомплекса.

Если во время продукционной работы кнопка калибровки включена, то при достижении погрешности выше предельной, слой выполняет калибровку (свое до обучение) автоматически./data/docs/image011-dn2ffvrg6r.jpg